Docentes:
Profa.
Dra. Leila Denise Alves Ferreira Amorim
Profa.
Dra. Rosemeire Leovigildo Fiaccone
Coordenador: Prof.
Rodrigo de Souza Bulhões
Promoção: Departamento de Estatística, IM, UFBA.
Resumo:
Modelos de regressão são amplamente utilizados
em todas as áreas do conhecimento e seu uso tem crescido no desenvolvimento de
modelos de predição para diagnóstico e outras aplicações em epidemiologia, em
economia da saúde, estudos clínicos, em administração, psicologia, biologia, finanças
e educação. Modelos populares incluem modelos de regressão linear para
respostas contínuas, modelos de regressão logística para respostas categóricas
e modelos Poisson e Binomial Negativo para respostas de contagem, que serão
discutidos neste curso. Todos os modelos de regressão têm suposições que
precisam ser verificadas para que seja possível utilizá-los para testar
hipóteses e realizar predições. Este curso enfatizará métodos para avaliar os pressupostos
dos modelos de regressão. Ênfase será dada na interpretação dos modelos
ajustados e na apresentação gráfica dos resultados. Tópicos auxiliares como seleção
de modelos, colinearidade e interação, também serão abordados. Os programas
STATA e R são utilizados para demonstrar a especificação dos diferentes modelos
discutidos neste curso. Este curso de extensão fornecerá uma introdução ao
tópico modelos de regressão para aqueles sem nenhum conhecimento prévio sobre
este tópico, podendo ser também útil para aqueles com alguma experiência em
análise de dados, mas que objetivam obter um melhor entendimento sobre estes
métodos estatísticos e sobre a interpretação dos resultados fornecidos nos
outputs de softwares estatísticos.
Objetivos:
Fornecer entendimento sobre os princípios estatísticos e aplicações
práticas dos modelos de regressão linear, logístico, Poisson e Binomial
Negativo em pesquisas de diversas áreas do conhecimento. Ao final do curso, os
participantes terão:
- conhecimento
conceitual substantivo dos modelos de regressão linear, logístico, Poisson e
Binomial Negativo;
- entendimento
dos principais tópicos auxiliares nos modelos de regressão, como colinearidade,
procedimentos de seleção de variáveis e interação;
- capacidade
de usar os comandos, tanto no software R quanto no STATA, para implementação
dos métodos discutidos no curso;
- assimilado
as bases nas quais as estratégias de análise e a seleção de modelos são feitas,
e como os resultados devem ser interpretados.
Público-alvo:
O público-alvo é referente a pesquisadores
de várias áreas do conhecimento onde modelos de regressão desempenham um papel central, bem como alunos de pós-graduação que
necessitem estudar modelagem estatística. Este curso é destinado a dois grupos distintos: para aqueles que
precisam analisar dados utilizando modelos de regressão e que tem apenas
conhecimento básico de Estatística; e para aqueles que já têm alguma
experiência prévia com modelagem, mas que pretendem aprofundar seu entendimento
sobre estas metodologias e obter treinamento sobre uso de software estatístico
para sua implementação.
Pré-requisitos:
Nível superior completo e conhecimento básico
em Estatística, particularmente em análise descritiva e métodos elementares em
inferência estatística, incluindo intervalos de confiança e testes de
hipóteses, é necessário aos participantes. Alguma familiaridade com os métodos
a serem discutidos no curso pode ser útil.
Não é necessário conhecimento ou experiência em uso de software
estatístico R ou STATA.
Parte computacional:
Todos exemplos e exercícios serão realizados nos softwares estatísticos STATA ou R. Não é requerida nenhuma experiência prévia com estes softwares. Neste curso haverá múltiplas sessões devotadas ao entendimento de aplicações e exercícios.
Se desejar implementar estes exercícios no STATA durante as aulas, você deve trazer o seu próprio laptop com o software instalado. Você pode requisitar 30 dias de uso para teste do STATA aqui: http://www.stata.com/customer-service/evaluate-stata/
O software R está instalado em todos os computadores do laboratório de informática. Por ele ser livre e gratuito, você também pode instalá-lo em seu laptop baixando-o aqui: http://nbcgib.uesc.br/mirrors/cran/
A sintaxe para as atividades computacionais será fornecida durante o curso.
Formato do curso:
Este
curso combinará palestras, demonstrações de software, exercícios computacionais
e discussões. Haverá oportunidade para os participantes discutirem durante o
curso como estas metodologias poderão ser aplicadas em sua própria pesquisa.
Ementa:
- Introdução
a modelos de regressão
- Modelo de
regressão linear: simples e múltipla. Estimação, inferência e diagnóstico.
Interação. Multicolinearidade. Seleção de modelos.
- Modelo de
regressão logística. Estimação, inferência e diagnóstico. Interpretação de
razão de chances. Estimação de razão de prevalências.
- Modelos de
regressão Poisson e Binomial Negativo. Superdispersão. Estimação, inferência e diagnóstico.
Carga horária total: 30 horas
Local: Instituto de Matemática, Sala 143 - UFBA, Campus Universitário de
Ondina, Salvador, Brasil
Datas e horários:
23 e 24/10/2015: Módulo I (10
horas)
23/10/2015 – das 13:00 às 18:00
(sexta)
24/10/2015 – das 8:00 às 13:00 (sábado)
06 e 07/11/2015: Módulo II (10 horas)
06/11/2015 – das 13:00 às
18:00 (sexta)
07/11/2015 – das 8:00 às 13:00 (sábado)
14 e 21/11/2015: Módulo III (10 horas)
14/11/2015 – das 8:00 às 13:00 (sábado)
21/11/2015 – das 8:00 às 13:00 (sábado)
Número
de vagas: 40
Observação: o curso só
será oferecido se houver um mínimo de 25 inscritos.
Investimento:
- Profissionais:
R$600,00
- Alunos de
doutorado*: R$500,00
- Alunos de
mestrado*: R$400,00
*No ato de inscrição, os comprovantes de vínculo estudantil devem ser apresentados.
Inscrições e observações adicionais:
- Devem ser
feitas através do e-mail extensao.dest.ufba@gmail.com,
informando no campo "Assunto" da mensagem o nome deste curso.
- Os
pagamentos serão feitos através de Guias de Recolhimento da União - GRU.
- Data de
encerramento das inscrições: 20/10/2015 - ENCERRADA!
- 10% das vagas serão gratuitas, conforme o Edital 01/2015 de seleção de bolsas.
- Podem concorrer: usuários de métodos estatísticos que façam parte da comunidade acadêmica da UFBA, desde que se enquadrem em alguma das três categorias a seguir: estudantes de mestrado da UFBA; estudantes de doutorado UFBA; ou docentes da UFBA na área de Estatística.
- Período de submissão de candidaturas: das 08:00 do dia 05 de outubro de 2015 até às 17:00 do dia 13 de outubro de 2015 - já finalizado.
- Para ter ciência dos demais critérios e saber como concorrer, requisite o Edital 01/2015 por e-mail.
- O valor do investimento não é reembolsável em
caso de desistência do participante.
